个人简介：

冀虹，女，博士，讲师，毕业于武汉大学遥感科学与技术专业，获工学博士学位。参与国家自然科学基金、武汉大学自主科研项目、校企合作项目等多项。担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等国内外期刊审稿人。发表学术论文20余篇，其中本人第一作者9篇，获专利软著3项。

研究方向：

计算机视觉相关的图像识别、目标检测、语义分割、小样本学习等，以及在遥感智能解译领域的应用

联系方式：

电子邮箱：jihong36@xust.edu.cn

工作及实习经历：

2025年3月-至今，雷竞技RAYBET最新，讲师

2024年7月-2025年1月，武汉大学，助理研究员

2018年10月-2019年9月，新加坡国立大学，实习研究员

学习经历：

2020年9月-2024年6月，武汉大学，工学博士

2017年9月-2020年6月，武汉大学，工学硕士

2013年9月-2017年6月，武汉大学，工学学士

代表性学术成果：

[1]Hong Ji, Zhi Gao, Yao Lu, Ziyao Li, Boan Chen, Yanzhang Li, Jun Zhu, Chao Wang, Zhicheng Shi. Semi-supervised few-shot classification with multitask learning and iterative label correction[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15.(JCR Q1/中科院1区TOP)

[2]Hong Ji, Zhi Gao, Yongjun Zhang, Yu Wan, Can Li, Tiancan Mei. Few-shot scene classification of optical remote sensing images leveraging calibrated pretext tasks[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13.(JCR Q1/中科院1区TOP)

[3] Zhi Gao,Hong Ji, Tiancan Mei, Bharath Ramesh, Xiaodong Liu. EOVNet: Earth-Observation Image-BasedVehicle Detection Network[J]. IEEE Journal of Selected Topicsin Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12:3552-3561.(JCR Q1/中科院2区)

[4]Hong Ji, Zhi Gao, Jinchang Ren, Xing-ao Wang, Tianyi Gao, Wenbo Sun, Ping Ma. Prompt-ing-to-distill semantic knowledge for few-shot learning[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5.(JCR Q1/中科院3区)

[5]Hong Ji, Hong Yang, Zhi Gao, Can Li, Yu Wan, Jinqiang Cui. Few-shot scene classification using auxiliary objectives and transductive inference[J]. IEEE Geoscience and Remote Sens-ing Letters, 2022, 19: 1-5.(JCR Q1/中科院3区)

[6]Hong Ji, Zhi Gao, Tiancan Mei, Yifan Li. Improved Faster R-CNN With Multiscale Feature Fusion and Homography Augmentation for Vehicle Detection in Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sens-ing Letters, 2019, 16:1761-1765.(JCR Q1/中科院3区)

[7]Hong Ji, Zhi Gao, Tiancan Mei, Bharath Ramesh. Vehicle Detection in Remote Sensing Images Leveraging on Simultaneous Super-Resolution[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 17: 676-680.(JCR Q1/中科院3区)

[8] Zhi Gao,Hong Ji.Transform Learning Based Sparse Coding for LiDAR Data Denoising[J].IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26: 480-484.(JCR Q2/中科院2区)

[9]Hong Ji, Zhi Gao, Xiaodong Liu, Yongjun Zhang,Tiancan Mei. Small Object Detection Leveraging on Simultaneous Super-resolution[C]. International Conference onPattern Recognition (ICPR), IEEE, 2021: 803-810.(CCF-B类会议)

[10]Hong Ji, Zhi Gao, Tiancan Mei, Yifan Li and Chunyang Zhao. UAV-based traffic flow estimation and analysis[C]. 2019 IEEE 15th International Conference on Control and Automation (ICCA). IEEE, 2019: 812-817.(EI会议)

[11] Zhipeng Lin, Zhi Gao,Hong Ji, Ruifang Zhai, Xiaoqing Shen, and Tiancan Mei. Classification of cervical cells leveraging simultaneous super-resolution and ordinal regression[J]. Applied Soft Computing. 2022, 115: 108208.(JCR Q1/中科院1区)

[12] Xuhui Zhao, Zhi Gao, Hao Li,Hong Ji, Hong Yang, Chenyang Li, Hao Fang, and Ben M. Chen. How Challenging is a Challenge? CEMS: a Challenge Evaluation Module for SLAM Visual Perception[J]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2024, 110: 42.(JCR Q3/中科院4区)

[13] Yu Wan, Zhaohong Liao, Jia Liu, Weiwei Song,Hong Ji, Zhi Gao. Small Object Detection Leveraging Density‐aware Scale Adaptation[J]. The Photogrammetric Record. 2023, 38: 160-175.(JCR Q2/中科院3区)

[14] Min Cao,Hong Ji, Zhi Gao, Tincan Mei. Vehicle detection in remote sensing images using deep neural networks and multi-task learning[C]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020, 2: 797-804.(EI会议)

[15] Ziyao Li, Zhengyi Lei, Mengjie Xie,Hong Ji, Yanzhang Li, Jun Zhu, Zhi Gao. CDTCL: Cross-domain remote sensing image translation for semantic ssegmentation leveraging con-trastive learning[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Athens, Greece, 2024. (EI会议)

主要科研项目：

1.国家自然科学基金项目，地表异常遥感在轨即时诊断，2021.12~2026.12，参与

2.中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金，2020.12~2021.12，参与

3.湖北省自然科学基金项目，基于智能无人体协同的复杂场景主动感知技术研究，2021.08~2024.08，参与

4.国家自然科学基金项目，基于深度网络模型的多视角高频词图像实时解译方法，2020.12~2023.12，参与

荣誉奖励：

1.武汉大学研究生学术创新奖，2022

2.中国发明协会创业创新二等奖，2022

3.中国软件杯全国大学生软件设计大赛一等奖，2021

4.武汉大学优秀毕业生，2020

5.国家奖学金，2019